Принципиальная разница
Llama 4 405B — опенсорсная модель с высоким MMLU и доступностью в РФ; Mistral Large 2.5 — коммерческая французская модель с похожим контекстом 128k, ниже по MMLU, соблюдает GDPR и доступна через посредников.
Сравнение текстовых нейросетей
Llama vs Mistral — что выбрать в 2026
Подробное сравнение Llama 4 405B (Meta) и Mistral Large 2.5 (Mistral AI): цены в рублях, бенчмарки, контекст и доступ из России. Обе модели работают в AI-Kabinet на едином рублёвом балансе без VPN — переключение между ними в один клик.
- Доступно в России
- Единый рублёвый баланс
- Минимум 100 ₽
Краткий вердикт
По нашему счёту впереди: LlamaЕсли коротко — Llama выигрывает в 2 из 4 критериев. Но «лучше» зависит от задачи: смотрите блок «Когда выбрать» ниже.
Цена за 1k токенов входа
Mistral
Mistral дешевле: 200 ₽ против 250 ₽
Контекстное окно
Ничья
Поровну — 128 тыс токенов
Среднее по бенчмаркам
Llama
Llama в среднем выше на 1.5 п.п. (по 3 тестам: MMLU, HumanEval, MATH).
Доступ из России
Llama
Llama работает напрямую; Mistral требует обхода (через AI-Kabinet — обе работают без VPN).
Полное сравнение характеристик
Все параметры обеих моделей рядом — от провайдера до стоимости 1000 сообщений.
| Параметр | Llama | Mistral |
|---|---|---|
| Провайдер | Meta | Mistral AI |
| Страна | США | Франция |
| Полное название | Llama 4 405B | Mistral Large 2.5 |
| Доступ из РФ напрямую | Да | Нет |
| Через AI-Kabinet без VPN | Да | Да |
| Цена 1k токенов входа | 250 ₽ | 200 ₽ |
| Цена 1k токенов выхода | 1 000 ₽ | 800 ₽ |
| Контекстное окно | 128 тыс | 128 тыс |
| ≈ 1000 сообщений в AI-Kabinet | 825 000 ₽ | 660 000 ₽ |
Бенчмарки Llama и Mistral
Стандартные тесты качества — лидер каждой строки выделен. Чем выше %, тем лучше.
MMLUобщие знания
Llama87.5%
Mistral86%
HumanEvalпрограммирование
Llama89%
Mistral88%
MATHматематика
Llama79%
Mistral77%
Источники: лаборатории Meta и Mistral AI, Artificial Analysis, LMSYS Chatbot Arena, по состоянию на 2026 год.
Когда что выбрать
Где обе модели могут подвести
Честные ограничения Llama и Mistral — для каких задач лучше посмотреть на GigaChat.
Слабости Llama
- Слабее GPT и Claude в русском
Слабости Mistral
- Слабее в русском чем DeepSeek
Альтернатива: GigaChat
Если ни Llama, ни Mistral не подошли — попробуйте GigaChat 2 Max от Sber. Тоже доступна в AI-Kabinet на едином балансе.
Вопросы про Llama vs Mistral
Подробнее
Кто лучше в конкретных задачах
Llama предпочтительнее для кастомизации, оффлайн развёртывания и гибкого использования. Mistral даёт конкурентную генерацию при соблюдении европейских требований к данным и готов для коммерческих контрактов.
Сравнение стоимости в рублях
Llama примерно 250₽/1k вход и 1000₽/1k выход, Mistral — около 200₽/1k вход и 800₽/1k выход. Mistral чуть дешевле по тарифам, но учтите расходы на посредников.
Кому что выбрать
Берите Llama для полной свободы и локального контроля, Mistral — для проектов с требованиями GDPR и если готовы работать через европейских провайдеров.
Также читайте
Другие материалы в AI-Kabinet на близкие темы — отдельные модели, тематические подборки и сравнения.
Cookies и аналитика
Технические cookies нужны для работы сайта. С вашего согласия мы также включим Яндекс.Метрику, чтобы понимать, как улучшить сервис. Подробнее — в Политике конфиденциальности.
Cookies. Технические нужны для работы. Подробнее