Принципиальная разница
GigaChat 2 Max — проприетарная платформа банка с фокусом на безопасность и соответствие нормам РФ. Llama 4 405B — крупная опен‑сорс модель с высокой гибкостью, большим контекстом и возможностью локального развёртывания.
Подробное сравнение GigaChat 2 Max (Sber) и Llama 4 405B (Meta): цены в рублях, бенчмарки, контекст и доступ из России. Обе модели работают в AI-Kabinet на едином рублёвом балансе без VPN — переключение между ними в один клик.
Если коротко — Llama выигрывает в 2 из 4 критериев. Но «лучше» зависит от задачи: смотрите блок «Когда выбрать» ниже.
GigaChat дешевле: 70 ₽ против 250 ₽
Llama больше: 128 тыс vs 32 тыс
Llama в среднем выше на 23.2 п.п. (по 3 тестам: MMLU, HumanEval, MATH).
Обе модели доступны напрямую и через AI-Kabinet.
Все параметры обеих моделей рядом — от провайдера до стоимости 1000 сообщений.
| Параметр | GigaChat | Llama |
|---|---|---|
| Провайдер | Sber | Meta |
| Страна | Россия | США |
| Полное название | GigaChat 2 Max | Llama 4 405B |
| Доступ из РФ напрямую | Да | Да |
| Через AI-Kabinet без VPN | Да | Да |
| Цена 1k токенов входа | 70 ₽ | 250 ₽ |
| Цена 1k токенов выхода | 280 ₽ | 1 000 ₽ |
| Контекстное окно | 32 тыс | 128 тыс |
| ≈ 1000 сообщений в AI-Kabinet | 231 000 ₽ | 825 000 ₽ |
Стандартные тесты качества — лидер каждой строки выделен. Чем выше %, тем лучше.
Источники: лаборатории Sber и Meta, Artificial Analysis, LMSYS Chatbot Arena, по состоянию на 2026 год.
Честные ограничения GigaChat и Llama — для каких задач лучше посмотреть на DeepSeek.
Если ни GigaChat, ни Llama не подошли — попробуйте DeepSeek V4 Pro от DeepSeek. Тоже доступна в AI-Kabinet на едином балансе.
GigaChat 2 Max — проприетарная платформа банка с фокусом на безопасность и соответствие нормам РФ. Llama 4 405B — крупная опен‑сорс модель с высокой гибкостью, большим контекстом и возможностью локального развёртывания.
Для регулируемых корпоративных задач и интеграции в экосистемы РФ лучше GigaChat. Для кастомизации, контроля над моделью и более высокого MMLU при самостоятельном хостинге — Llama 4 предпочтительнее.
GigaChat: 70₽/1k вход, 280₽/1k выход — дешёво и доступно. Llama: 250₽/1k вход, 1000₽/1k выход — дороже при облачном использовании, но опен‑сорс снижает затраты на лицензии.
Для банков и госорганизаций — GigaChat из‑за соответствия. Для стартапов и разработчиков, желающих контролировать модель и настраивать её — Llama 4, если готовы к операции по развёртыванию.
Другие материалы в AI-Kabinet на близкие темы — отдельные модели, тематические подборки и сравнения.
Cookies и аналитика
Технические cookies нужны для работы сайта. С вашего согласия мы также включим Яндекс.Метрику, чтобы понимать, как улучшить сервис. Подробнее — в Политике конфиденциальности.