Принципиальная разница
Gemini 3 Pro — проприетарная американская модель с контекстом 2M и высоким MMLU≈90.5, недоступна в РФ. Llama 4 405B — опен‑сорс модель с контекстом 128k, MMLU≈87.5 и возможностью локального развёртывания в России.
Подробное сравнение Gemini 3 Pro (Google) и Llama 4 405B (Meta): цены в рублях, бенчмарки, контекст и доступ из России. Обе модели работают в AI-Kabinet на едином рублёвом балансе без VPN — переключение между ними в один клик.
Модели идут вровень — Gemini и Llama побеждают по разным критериям. Выбор зависит от вашей задачи.
Llama дешевле: 250 ₽ против 350 ₽
Gemini больше: 2 млн vs 128 тыс
Gemini в среднем выше на 2.9 п.п. (по 3 тестам: MMLU, HumanEval, MATH).
Llama работает напрямую; Gemini требует обхода (через AI-Kabinet — обе работают без VPN).
Все параметры обеих моделей рядом — от провайдера до стоимости 1000 сообщений.
| Параметр | Gemini | Llama |
|---|---|---|
| Провайдер | Meta | |
| Страна | США | США |
| Полное название | Gemini 3 Pro | Llama 4 405B |
| Доступ из РФ напрямую | Нет | Да |
| Через AI-Kabinet без VPN | Да | Да |
| Цена 1k токенов входа | 350 ₽ | 250 ₽ |
| Цена 1k токенов выхода | 1 400 ₽ | 1 000 ₽ |
| Контекстное окно | 2 млн | 128 тыс |
| ≈ 1000 сообщений в AI-Kabinet | 1 155 000 ₽ | 825 000 ₽ |
Стандартные тесты качества — лидер каждой строки выделен. Чем выше %, тем лучше.
Источники: лаборатории Google и Meta, Artificial Analysis, LMSYS Chatbot Arena, по состоянию на 2026 год.
Честные ограничения Gemini и Llama — для каких задач лучше посмотреть на GigaChat.
Если ни Gemini, ни Llama не подошли — попробуйте GigaChat 2 Max от Sber. Тоже доступна в AI-Kabinet на едином балансе.
Gemini 3 Pro — проприетарная американская модель с контекстом 2M и высоким MMLU≈90.5, недоступна в РФ. Llama 4 405B — опен‑сорс модель с контекстом 128k, MMLU≈87.5 и возможностью локального развёртывания в России.
Gemini лучше для масштабных исследований, мультимодальных сценариев и обработки огромных документов. Llama 4 оптимальна для кастомизации, приватных развёртываний и контроля данных, где важна гибкость и отсутствие зависимости от закрытого API.
Gemini дорог в использовании: 350 ₽/1k вход, 1400 ₽/1k выход. Llama 4 как опен‑сорс не требует лицензионных платежей, но хостинг и вычисления примерно сопоставимы со ставками от 250 ₽/1k вход и 1000 ₽/1k выход при коммерческом облаке.
Gemini имеет смысл при доступе и необходимости мультимодальности и огромного контекста. Llama 4 рекомендована для тех, кто хочет полный контроль, локальное развёртывание и возможность доработки под конкретные бизнес‑требования.
Другие материалы в AI-Kabinet на близкие темы — отдельные модели, тематические подборки и сравнения.