Сравнение текстовых нейросетей

Gemini vs Llama — что выбрать в 2026

Подробное сравнение Gemini 3 Pro (Google) и Llama 4 405B (Meta): цены в рублях, бенчмарки, контекст и доступ из России. Обе модели работают в AI-Kabinet на едином рублёвом балансе без VPN — переключение между ними в один клик.

  • Доступно в России
  • Единый рублёвый баланс
  • Минимум 100 ₽

Краткий вердикт

Модели идут вровень — Gemini и Llama побеждают по разным критериям. Выбор зависит от вашей задачи.

Цена за 1k токенов входа
Llama

Llama дешевле: 250 ₽ против 350 ₽

Контекстное окно
Gemini

Gemini больше: 2 млн vs 128 тыс

Среднее по бенчмаркам
Gemini

Gemini в среднем выше на 2.9 п.п. (по 3 тестам: MMLU, HumanEval, MATH).

Доступ из России
Llama

Llama работает напрямую; Gemini требует обхода (через AI-Kabinet — обе работают без VPN).

Полное сравнение характеристик

Все параметры обеих моделей рядом — от провайдера до стоимости 1000 сообщений.

ПараметрGeminiLlama
ПровайдерGoogleMeta
СтранаСШАСША
Полное названиеGemini 3 ProLlama 4 405B
Доступ из РФ напрямуюНетДа
Через AI-Kabinet без VPNДаДа
Цена 1k токенов входа350 ₽250 ₽
Цена 1k токенов выхода1 400 ₽1 000 ₽
Контекстное окно2 млн128 тыс
≈ 1000 сообщений в AI-Kabinet1 155 000 ₽825 000 ₽

Бенчмарки Gemini и Llama

Стандартные тесты качества — лидер каждой строки выделен. Чем выше %, тем лучше.

MMLUобщие знания
Gemini90.5%
Llama87.5%
HumanEvalпрограммирование
Gemini88.7%
Llama89%
MATHматематика
Gemini85%
Llama79%

Источники: лаборатории Google и Meta, Artificial Analysis, LMSYS Chatbot Arena, по состоянию на 2026 год.

Когда что выбрать

Берите Gemini, если

  • Анализ длинных PDF
  • Обработка видео
  • Транскрипция аудио
  • Мультимодальные задачи

Берите Llama, если

  • Self-hosted решения
  • Кастомизация под бренд

Где обе модели могут подвести

Честные ограничения Gemini и Llama — для каких задач лучше посмотреть на GigaChat.

Слабости Gemini
  • Чуть слабее Claude в коде
  • Изредка галлюцинирует на длинных диалогах
Слабости Llama
  • Слабее GPT и Claude в русском

Альтернатива: GigaChat

Если ни Gemini, ни Llama не подошли — попробуйте GigaChat 2 Max от Sber. Тоже доступна в AI-Kabinet на едином балансе.

GigaChat 2 Max
Sber · Россия · 70 ₽/1k вход · 32 тыс токенов контекста
Сильна в: нативный русский, соответствие требованиям цб, сертификация фстэк.

Вопросы про Gemini vs Llama

Попробуйте Gemini и Llama рядом

В AI-Kabinet оба сервиса работают без VPN, на едином рублёвом балансе. Один и тот же вопрос — два ответа рядом, выбираете лучший.

Минимальное пополнение — 100 ₽. Без подписок и абонентских платежей.

Подробнее

Принципиальная разница

Gemini 3 Pro — проприетарная американская модель с контекстом 2M и высоким MMLU≈90.5, недоступна в РФ. Llama 4 405B — опен‑сорс модель с контекстом 128k, MMLU≈87.5 и возможностью локального развёртывания в России.

Кто сильнее в задачах

Gemini лучше для масштабных исследований, мультимодальных сценариев и обработки огромных документов. Llama 4 оптимальна для кастомизации, приватных развёртываний и контроля данных, где важна гибкость и отсутствие зависимости от закрытого API.

Сравнение стоимости

Gemini дорог в использовании: 350 ₽/1k вход, 1400 ₽/1k выход. Llama 4 как опен‑сорс не требует лицензионных платежей, но хостинг и вычисления примерно сопоставимы со ставками от 250 ₽/1k вход и 1000 ₽/1k выход при коммерческом облаке.

Кому что выбрать

Gemini имеет смысл при доступе и необходимости мультимодальности и огромного контекста. Llama 4 рекомендована для тех, кто хочет полный контроль, локальное развёртывание и возможность доработки под конкретные бизнес‑требования.

Также читайте

Другие материалы в AI-Kabinet на близкие темы — отдельные модели, тематические подборки и сравнения.